Možná jste už někde zaznamenali tvrzení, že technologie umělé inteligence mají enormní spotřebu vody. Toto téma se v médiích objevuje čím dál častěji, ne vždy je však vysvětleno, proč je voda pro umělou inteligenci tak zásadní. A je vůbec na místě se kvůli spotřebě v tomto odvětví znepokojovat?
Asi vás nepřekvapí, že na tyto otázky nelze odpovědět jen tak jednoduše. Umělá inteligence sice rychle pronikla do našich životů, stále o ní ale spoustu věcí do detailu teprve zjišťujeme.
Voda a datová centra
Datová centra jsou tu s námi už nějakou dobu. První vznikla s příchodem internetu, v roce 2010 se dál rozrostla s počátkem cloudových úložišť a v současnosti je jejich výstavba spojená především s umělou inteligencí. Boom umělé inteligence je však v porovnání s předchozím rozvojem nejprudší a výstavba datových center začíná nabírat na otáčkách.
Jak figuruje voda v datových centrech?
Představme si situaci, že se zadáme umělé inteligenci nějaký úkol. Abychom získali odpověď musí proběhnout komplexní výpočet, pro složitější otázky dokonce celý řetězec výpočtů, než se umělá inteligence dopracuje k finální odpovědi. Tyto operace probíhají pomocí počítačových čipů, které jsou uloženy v datových centrech. Při provozu se čipy zahřívají, a proto je nutné je neustále chladit. Pro chlazení datových center se nejčastěji používá voda. Ta odebírá teplo čipům a zařizuje jim tak optimální podmínky pro provoz. Chladicí voda je tak první a nejviditelnější odpovědí na otázku, proč umělá inteligence vodu potřebuje.
Jeden z mnoha odhadů tvrdí, že jeden takový požadavek (100 slov) může spotřebovat cca 500 ml vody (úplně se ztratí ale jen malá část, jak se dočtete níže). Pokud například používáme ChatGPT5, neznamená to, že používáme jen jeden model. Ve skutečnosti se za ChatGPT5 schovává několik modelů a při každém našem požadavku se nejprve vyhodnotí, který model bude nejvhodnější použít.
Jak většinou probíhá chlazení?
Vodu pro chlazení používá i spousta dalších průmyslových výrob. Ohřátá chladicí voda se často zpětně chladí v chladicích věžích, většina vody kondenzuje a přibližně 2–3 % se odpaří. Vidíme tedy, že skoro všechna chladicí voda se vrací zpět do přírody a jejího koloběhu vody. Co je však u data center pro umělou inteligenci neobvyklé a zároveň znepokojující, že na rozdíl od průmyslových výrob odebírají nejčastěji vodu pro chlazení z vodovodní sítě pro pitnou vodu. Tato voda prochází náročným úpravárenským procesem, aby splňovala podmínky pro konzumaci a osobní hygienu.
Proč ale spotřeba vody tohoto sektoru neleží jenom na chlazení?
Pokud budete chvíli brouzdat po internetu a hledat spotřebu vody, možná narazíte také na celkovou vodní stopu datových center umělé inteligence. Určitě je dobré se zamyslet nad centry komplexněji, na druhou stranu nepropadejte panice, pokud jste zahlédli vysoká čísla vodní stopy.
Pro umělou inteligenci vodní stopa zpravidla zahrnuje ultra čistou vodu, která je využita při výrobě procesních čipů. Dále je započtena spotřeba chladicí vody, často však dochází k mylnému zaměňování odběru vody za její skutečnou spotřebu (velká část se vrací zpět do přírody). V neposlední řadě je dobré zohlednit také vodu spotřebovanou na chlazení při výrobě elektřiny. Zde se opět využívají chladicí systémy a většina vody putuje zpět do přírody. Pokud bychom se podívali na vodní stopu třeba některých dalších výrobků/ provozů, rychle bychom zjistili, že velmi intenzivní mohou být i jiná odvětví.
I když výroba elektřiny není naše hlavní doména, je na místě zmínit, že narůstají obavy o to, jak bude v budoucích letech možné zajistit dodávky elektřiny datovým centrům.
Co tyto spotřeby znamenají pro vodní sektor?
Oblasti s nově vznikajícími centry čelí zvýšeným odběrům pitné vody. Je proto důležité, aby výstavba data center byla kvalitně posouzena před samotným schválením, tak jako je tomu u jakéhokoliv jiného průmyslu (v ČR by měla podléhat například zjišťovacímu řízení dle zákona). Bohužel jsme ve světě svědky již několika případů, kdy se data centra začala stavět v bezprostřední blízkosti aglomerací a jejich obyvatelé kvůli tomu strádají. Poklesy tlaku ve vodovodním potrubí, navyšování cen energie a další problémy spojené se samotným zahájením výstavby jsou naprosto běžné.
Jak se můžeme k problematice postavit my?
Možná teď netušíte, jak se k celé problematice postavit. My osobně můžeme přispět menšími krůčky, stěžejní však bude nastavení mantinelů a pravidel pro technologické magnáty na úrovni legislativy. Například nebude vhodné schválit výstavbu nového datového centra v pouštních oblastech, kde bude potřeba hodně systém chladit. Několik případů z USA (stát s nejvíce datovými centry na světe) nám jasně ukazuje, že lobbing ze strany společností s umělou inteligencí je velký a je třeba včas zasahovat. Není přeci možné povolovat výstavbu datových center na místě, které je dlouhodobě sužováno nedostatkem vody.
Cílem není umělou inteligenci démonizovat, ale naučit se ji využívat smysluplně a zodpovědně. Pro naše osobní účely můžeme vyzkoušet pár malých změn v našem chování:
- Můžeme omezit vyhledávání základních informací pomocí AI a místo toho zvolit klasické vyhledávání pomocí Googlu. Pozor, i zde je potřeba vypnout AI asistenta, který se jinak při každém vyhledávání automaticky spouští. Samozřejmě i každé Google vyhledání spotřebovává zdroje, stále je to ale úspornější řešení.
- Snažme se vyvarovat obrázkům generovaným AI. Kvalita výstupů zatím často zaostává a výsledný obsah nemusí působit přesvědčivě.
- Umělá inteligence není schopna vygenerovat hlubokomyslný text. Texty generované AI často používají zvláštní obraty převzaté z angličtiny, a tak mohou působit poněkud krkolomně. I kdybychom odstranili tento nedostatek, AI nemůže poskytnou úplně nové myšlenky, protože je vždy trénovaná na již známých zdrojích. Pokud chcete napsat originální text, který mezi ostatními vynikne, zkuste to radši svými slovy (pozn. umělá inteligence vám ale může poskytnout zajímavá témata nebo nápad podkapitoly 😉).
autorka: Péťa Pešavová
zdroje:
https://ehub.cz/blog/post/jaka-jsou-rizika-umele-inteligence-a-proc-nepozivat-ai
https://www.eesi.org/articles/view/data-centers-and-water-consumption
https://www.youtube.com/watch?v=SGHk3zE5xh4
https://www.youtube.com/watch?v=H_c6MWk7PQc
https://www.youtube.com/watch?v=DGjj7wDYaiI